“校本數(shù)據(jù)治理”范式以教育部提出的建構(gòu)職業(yè)院�！靶１敬髷�(shù)據(jù)中心”和數(shù)據(jù)治理一體化平臺構(gòu)想為價值起點，特指職業(yè)院校以國家職業(yè)教育“智慧大腦”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為框架指引，結(jié)合職業(yè)院校、區(qū)域政府、產(chǎn)業(yè)行業(yè)特色，建構(gòu)兼具結(jié)構(gòu)規(guī)范和院校特色的數(shù)據(jù)治理范式。“校本數(shù)據(jù)治理”理念和核心技術(shù)給職業(yè)院校帶來新的發(fā)展契機，也有助于職業(yè)院校保持對外部數(shù)據(jù)環(huán)境變革的敏捷適應性。

01

校本數(shù)據(jù)治理的價值邏輯

職業(yè)院校全局數(shù)據(jù)治理是指在職業(yè)院校校務決策、戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置、師資管理、學生支持、產(chǎn)教融合、基地建設(shè)、校園文化等多層面建立起綜合統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理、維護、挖掘與使用規(guī)程，以整體提升職業(yè)院校的治理效能和外部適應性。教育生態(tài)理論將教育要素、教育資源、學校結(jié)構(gòu)、外部環(huán)境與技術(shù)條件視為完整的教育生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)部的各要素處于不同的生態(tài)位，發(fā)揮與其結(jié)構(gòu)相對應的生態(tài)功能。從教育生態(tài)系統(tǒng)視域分析，職業(yè)院校校本數(shù)據(jù)治理的各治理單元和治理系統(tǒng)之間并非分立存在，而應向著整體聯(lián)通、多維聯(lián)動、耦合交互的方向進行系統(tǒng)性建構(gòu)。因此，校本數(shù)據(jù)治理的核心價值轉(zhuǎn)向是從碎片化轉(zhuǎn)向全局性建構(gòu)，將“政府—院�！�企業(yè)—行業(yè)”多源數(shù)據(jù)納入全局進行考量，以構(gòu)建一個具有全局性、一致性的和諧職業(yè)教育校本數(shù)據(jù)治理生態(tài)圈。

在推動職業(yè)院校數(shù)據(jù)治理體系現(xiàn)代化的進程中，“全局數(shù)據(jù)理念”具有高度價值，其強調(diào)通過多主體、多維度融合來實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、協(xié)同治理，有助于形成職業(yè)院校數(shù)據(jù)治理的整體性方案。

其一，全局數(shù)據(jù)治理可以賦能職業(yè)院校戰(zhàn)略規(guī)劃和科學決策，強調(diào)從數(shù)據(jù)集成源頭、數(shù)據(jù)采集過程來確保數(shù)據(jù)來源的可靠度，降低戰(zhàn)略規(guī)劃偏差和決策失誤風險，同時也助力職業(yè)院�？焖夙憫�產(chǎn)業(yè)人才需求和外部環(huán)境變革。如院校在進行專業(yè)設(shè)置頂層規(guī)劃時，可以通過實時的產(chǎn)教融合數(shù)據(jù)監(jiān)測板塊調(diào)取產(chǎn)業(yè)人力資源需求數(shù)據(jù)，建立人才需求預測模型輔助決策，調(diào)整專業(yè)和學科方向，動態(tài)精準匹配產(chǎn)業(yè)需求。

其二，全局數(shù)據(jù)治理理念有助于推動職業(yè)院校形成多元主體的數(shù)據(jù)治理格局。全局數(shù)據(jù)治理以信息和數(shù)據(jù)為平臺核心，形成校本“數(shù)據(jù)治理智慧大腦”，全面推進政府、院校、行業(yè)、企業(yè)等治理主體互聯(lián)，有序流動和共享其數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)職業(yè)院校治理數(shù)據(jù)的多元主體交流和反饋，并逐步形成職業(yè)院校治理效能評價系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源共享生態(tài)和多元主體協(xié)同共治平臺。

其三，全局數(shù)據(jù)治理有助于改善職業(yè)院校治理的系統(tǒng)性問題。通過使用大數(shù)據(jù)智能分析工具，為職業(yè)院校治理提供更全面、更深層、更具體的指導，妥善解決治理過程中的流動壁壘、信息安全等問題，同時也助力于決策者制定更切合實際的教育政策。例如，職業(yè)院�？梢岳�用數(shù)據(jù)收集學生的學術(shù)表現(xiàn)、就業(yè)狀況以及畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展情況，通過數(shù)據(jù)指標來評估學校綜合績效，及時調(diào)整院校治理方案，確保其治理目標與各利益相關(guān)者的期望相一致。

02

校本數(shù)據(jù)治理的過程邏輯

職業(yè)教育共生理論學派認為，職業(yè)教育系統(tǒng)內(nèi)部各單元、各種資源形態(tài)存在相互吸引與協(xié)作、互補與依存的共生關(guān)系，且持續(xù)地激發(fā)資源、信息在不同共生單元之間交互與疊合，并最終使得所擁有的資源優(yōu)勢充分發(fā)揮。職業(yè)院校校本數(shù)據(jù)在整合過程中存在諸多“數(shù)據(jù)孤島”“睡眠數(shù)據(jù)”等問題，為提升職業(yè)院校校本數(shù)據(jù)治理質(zhì)量，亟須轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)共生。而要實現(xiàn)各治理單元間的數(shù)據(jù)共生，則需要將治理系統(tǒng)、課程設(shè)置、招生工作、財務管理等多方面的數(shù)據(jù)資源進行融合，形成共生融合的數(shù)據(jù)鏈條。

其一，數(shù)據(jù)共生為職業(yè)院校治理提供全方位的數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)。例如，職業(yè)院校通過“云原生+一體化”的數(shù)據(jù)技術(shù)，為職業(yè)院校各治理主體提供統(tǒng)一入口，將其產(chǎn)生的不同數(shù)據(jù)統(tǒng)一到數(shù)字化協(xié)同運作平臺，實現(xiàn)全業(yè)務、全模塊、全流程、全人員的“四全”數(shù)據(jù)治理過程模式，推動職業(yè)院校數(shù)據(jù)治理從“各自為政”走向“協(xié)同共贏”，從“數(shù)據(jù)孤島”走向“數(shù)據(jù)共生”。

其二，數(shù)據(jù)共生助力職業(yè)院校構(gòu)建協(xié)同育人過程機制。數(shù)據(jù)共生系統(tǒng)的建構(gòu)聯(lián)合了多元主體和多生態(tài)位共生單位，延展了多元主體深度參與職業(yè)院校治理全過程的通道。特別是在職業(yè)院校人才培養(yǎng)適應性的動態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)聯(lián)動方面，因為多元主體數(shù)據(jù)治理格局的建構(gòu)，學生職業(yè)知識、職業(yè)技能、職業(yè)倫理與態(tài)度等素養(yǎng)的形成過程得以動態(tài)精準匹配職業(yè)技能型人才崗位能力迭代的要求，實現(xiàn)職業(yè)院校技能型人才精準供給的過程性監(jiān)測。

其三，數(shù)據(jù)共生有助于推進院校內(nèi)部數(shù)據(jù)的便捷、高效流動。大數(shù)據(jù)視域下，職業(yè)院�？蓪�數(shù)據(jù)進行采集、確權(quán)、精準鑒別后，利用大數(shù)據(jù)數(shù)倉對較大價值數(shù)據(jù)進行存儲、處理、加工，建立職業(yè)技能訓練庫并持續(xù)維護，為應用層提供豐富多樣、安全完整的數(shù)據(jù)服務，挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)全面流轉(zhuǎn)，形成完整的院校內(nèi)部數(shù)據(jù)治理體系。

03

校本數(shù)據(jù)治理的技術(shù)邏輯

職業(yè)院校校本數(shù)據(jù)治理的表征體現(xiàn)在讓職業(yè)院校的治理信息以數(shù)據(jù)化形式揭示，并成為可激發(fā)職業(yè)院校治理效能的潛在資源。因此，職業(yè)院校數(shù)據(jù)治理可通過多源數(shù)據(jù)集成方式，深度挖掘數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮大數(shù)據(jù)提升職業(yè)教育治理效能的價值。

其一，借助多源數(shù)據(jù)集成提升職業(yè)院校數(shù)據(jù)源治理的廣度。職業(yè)院校內(nèi)部數(shù)據(jù)可分為院校決策數(shù)據(jù)、管理過程數(shù)據(jù)、教師成長數(shù)據(jù)、學生成長數(shù)據(jù)、教學效果數(shù)據(jù)、產(chǎn)教融合數(shù)據(jù)等多維形態(tài)，具有多源、復雜及動態(tài)特征。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建融通院校各層級數(shù)據(jù)信息的大數(shù)據(jù)平臺，為職業(yè)院校不同層次的治理提供精準數(shù)據(jù)支持。同時，通過對數(shù)據(jù)治理主體產(chǎn)生的海量實時在線數(shù)據(jù)進行深度挖掘，可以呈現(xiàn)職業(yè)院校人才培養(yǎng)過程的全景圖像，如職業(yè)院�？梢酝ㄟ^分析學生的專業(yè)理論知識數(shù)據(jù)、專業(yè)實踐技能訓練數(shù)據(jù)和就業(yè)趨勢，預測不同課程設(shè)置對學生未來職業(yè)發(fā)展的影響。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的實驗性治理方式可以最大程度地減少決策的主觀性和偏見，提高治理的科學性和合理性。

其二，云計算助力職業(yè)院校治理數(shù)據(jù)的深度挖掘，顯著提高數(shù)據(jù)深度挖掘的效率、精度和實時性。云計算所具有的高可靠性、高延展性、高敏捷度、瞬時更新能力強等算力優(yōu)勢，可以在降低數(shù)據(jù)治理成本的同時，助力職業(yè)院校深入挖掘數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢，使數(shù)據(jù)治理賦能職業(yè)院校精準決策和精準施策成為可能。此外，高效地挖掘職業(yè)院校數(shù)據(jù)價值，需要依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，打造先進的智慧教育新生態(tài)。例如，學生學習、教師教學、院校治理、校企合作的整體性效能監(jiān)測，可以通過后臺的數(shù)據(jù)匯聚和分析后生成效能監(jiān)測報告，形成院校綜合治理的效能畫像，為院校治理提供最準確的現(xiàn)實依據(jù)。

04

校本數(shù)據(jù)治理的功能邏輯

職業(yè)院校校本數(shù)據(jù)是院校現(xiàn)代化治理體系的基本構(gòu)成，校本數(shù)據(jù)治理所遵循的功能邏輯即是從過去的被動適應性數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)向主動預測性的數(shù)據(jù)治理，能動發(fā)揮高速化和大容量校本數(shù)據(jù)的價值與功能。校本數(shù)據(jù)治理預測功能發(fā)揮需要借助大數(shù)據(jù)和云計算等核心技術(shù)，多源采集、深度挖掘與共融互通職業(yè)教育數(shù)據(jù)，折射職業(yè)院校治理的價值邏輯，推動院校數(shù)據(jù)治理從過往的被動適應轉(zhuǎn)向主動預測。

其一，職業(yè)院校數(shù)據(jù)治理催化院校內(nèi)部業(yè)務流程再造，提升校本數(shù)據(jù)治理體系洞察教育教學規(guī)律的主體動能。傳統(tǒng)的院校數(shù)據(jù)治理未能形成規(guī)范化數(shù)據(jù)集成框架，缺少對數(shù)據(jù)的深度挖掘，數(shù)據(jù)輔助決策存在滯后性，導致難以精準把握與動態(tài)預測教育教學規(guī)律。校本數(shù)據(jù)治理體系通過建立更高效的數(shù)據(jù)收集、存儲和分析機制，提升了職業(yè)院校把握教學規(guī)律和預測師生教學需求的功能。

其二，數(shù)據(jù)治理在職業(yè)院校治理中發(fā)揮預測功能。大數(shù)據(jù)技術(shù)包含數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、應用與預測等一系列手段，其中預測分析技術(shù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)治理過程中，利用數(shù)據(jù)中臺對過程性數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)篩選、分析、監(jiān)測、集成、融合與可視化，實現(xiàn)職業(yè)院校人才需求預測、教學診斷預警、就業(yè)趨勢分析等多個系統(tǒng)的智慧決策。當過程性數(shù)據(jù)或分析結(jié)果存在異常時，數(shù)據(jù)治理中臺能及時傳遞預警信號，職業(yè)院校則可以根據(jù)數(shù)據(jù)預警結(jié)果調(diào)整治理方向和制定相應策略。當前部分職業(yè)院校建構(gòu)的智慧校園管理系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了上述功能，學校通過追蹤學生在校行為軌跡（如食堂門禁記錄、消費記錄），可以刻畫學生學習和生活的畫像，幫助教師及時了解學生的成長過程。

來源丨《教育與職業(yè)》2024年第2期